なぜ今「GEO」「AEO」が注目されているのか？
生成AIの普及により、検索の形が大きく変わろうとしています。従来はGoogleなどの検索エンジンで「順位」を争うのが主流でしたが、今はChatGPTやGeminiのような生成AIに「答えとして引用されるか」が新たな競争軸になっています。こうした中で注目されているのが、GEO（Generative Engine Optimization）とAEO（Answer Engine Optimization）という2つの新たなSEOアプローチです。
AI検索の拡大と従来SEOの限界
検索エンジンの使われ方が変化しています。多くのユーザーが、「〇〇とは？」「おすすめの××は？」といった質問をChatGPTやAIアシスタントに尋ね、Googleで調べるよりも自然な回答を求めるようになってきました。
しかし、そのときAIがどの情報を参照し、誰の知見を引用するのか——このプロセスは、従来のSEOでは最適化できません。つまり、検索順位を上げるだけでは、もはやユーザーに“届かない”時代が来ているのです。
GEOとAEOの違い：2つのAI検索最適化戦略
GEOとAEOは、どちらも生成AIや検索エンジンに情報を正しく「読み取られ」「選ばれる」ための最適化手法です。ですが、それぞれの目的とアプローチには明確な違いがあります。以下に少し解説します。
🔷 GEOとは？
GEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPTやGeminiのような生成AIが回答文をつくるとき、その中に自社の情報が“引用される”ことを目指す施策です。
たとえば、「営業DXの事例を教えて」とChatGPTに尋ねたときに、自社の導入事例が回答の一部として自然に使われる状態がGEOの成果です。
そのためには、一次情報の発信や、著者・企業の明示、構造化データ対応などが求められます。
🔷 AEOとは？
AEO（Answer Engine Optimization）は、Google検索などにおいて、「質問」に対する“直接の答え”として自社情報が表示されるようにする施策です。
よくあるのが、検索画面の上部に表示される「要約された答え」の欄（SGEやFAQスニペット）に、自社の定義や説明が掲載されるパターンです。
たとえば、「SaaS 営業 KPIとは？」と検索したときに、
SaaS営業のKPIとは、MQL数、SQL数、成約率、LTVなどが含まれます。
出典：〇〇株式会社
と表示されれば、AEO対策が成功していると言えます。
そのためには、FAQ型の構造で「◯◯とは？」という見出しを設け、簡潔な定義文を記述し、schema.orgなどで構造化することが重要です。
SEOとの最大の違い：”読むのは人間かAIか”
従来のSEOが「人間の検索ユーザーに見つけてもらう」ための最適化であるのに対し、GEOやAEOでは「AIが参照・引用・回答するための情報設計」が求められます。
具体的な違いは以下の点にあります：
- SEO：タイトル・見出し・キーワード密度・内部リンクなどを調整してGoogle検索結果で上位表示を目指す
- GEO：生成AI（ChatGPTなど）に引用されやすい一次情報、明確な発信者、構造化された背景文脈を提供することが重要
- AEO：FAQ型の構造やスキーマ（Schema.org）を活用して、Googleの直接回答欄に選ばれるよう最適化する
つまり、GEO/AEOでは「AIにとって読みやすい／引用しやすい」構造と内容がカギとなります
| 項目 | GEO（生成AI最適化） | AEO（AI検索最適化） |
|---|---|---|
| 対象 | ChatGPT、Gemini、Perplexityなど | Google SGE、音声検索、FAQ型回答 |
| 目的 | ChatGPTなどの回答文の一部として引用される（自然文中の一節として使われる） | Google検索結果の“要約欄”やFAQ枠にそのまま表示される（即答表示される） |
| 施策 | 信頼性の高い一次情報発信、構造化データ、E-E-A-T強化 | FAQ型構成、Schema.org活用、スニペット最適化 |
| ポイント | 誰が・いつ・何の目的で発信したかを明示 | 疑問→即答の形に最適化 |
どちらも「AIに選ばれる情報設計」を目的としていますが、対象と手法が異なります。今後はこの2軸での対策が、企業の情報発信における基本戦略となっていくでしょう。
企業の動向と今後の展望
Gartnerの予測によると、2026年までに企業のWebサイトへのオーガニック検索流入の最大25％が失われる可能性があるとされています。これは、生成AIによる検索回答（SGEなど）がユーザーのクリック行動を代替するようになるためです。
海外ではすでに「Forget SEO. GEOが次の主戦場」という声も上がり、GEO/AEOに特化したコンテンツ戦略を支援するスタートアップも登場しています。一方で、日本でもGEOやAEOに対応したFAQリライトや構造化データの整備などに取り組む企業が徐々に増えつつあります。
今はまだ対応企業が少なく、まさに“先行者メリット”が得やすいフェーズ。生成AIが「検索の主役」になる前に、対策を講じておくことが重要です。
よくある質問（FAQ）
Q. GEOと従来のSEOの最大の違いは？
A. GEOでは、検索結果での順位よりも、生成AIが“引用元”としてどの情報を使うかが重要視されます。従来SEOでは見落とされていた、構造化データや一次情報が特に重視されます。
Q. AEO対策で最初に取り組むべきことは？
A. 「◯◯とは？」という質問形の見出しと、その直下に簡潔な定義文を用意すること。さらにFAQ構造やschema.orgの活用で、Googleの回答欄に表示される可能性が高まります。
まとめと次のアクション
GEOとAEOは、生成AI時代の情報設計に欠かせない新たなSEO戦略です。「順位を取る」だけでなく、「答えとして選ばれる」ことが、今後のコンテンツの価値を左右します。
株式会社YEAAHでは、こうした生成AIに関する最新トレンドを活かしたDX支援を行っています。
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※本記事は、株式会社YEAAHのマーケティングチームが執筆しています。
参考出典一覧
- MarkeZine「SEOからGEO／AEOへ “検索されない”生成AI時代、企業が取るべき3つの対策」
- バリュードメイン「ゼロクリック時代到来！SEOに続くAEO完全ガイド」
- JBpress「AI登場で大転換期を迎えた『検索』の仕組み」
- Cross-C「GEOとは？生成AI時代のマーケティング戦略」
- Ahrefs Japan「GEO（Generative Engine Optimization）生成エンジン最適化って何？」
- Switchitmaker2.com「GartnerによるGEOとAI最適化の重要性」
1. GEOとは何ですか？
GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPTなどの生成AIが回答を作成する際、自社のコンテンツが引用されるように設計する最適化施策です。
2. AEOとは何ですか？
AEO（Answer Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンにおいて、自社のFAQや解説が「直接の答え」として検索結果に表示されるように最適化する方法です。
3. GEOとAEOの違いは何ですか？
GEOは生成AIに“引用される”ことを目的にし、AEOは検索エンジンに“直接答えとして表示される”ことを目的とします。対象となるAI・表示形式が異なります。
4. SEOとGEO・AEOの関係は？
従来のSEOは検索順位を高めるための最適化でしたが、GEOやAEOは生成AIやAI検索で“選ばれる”ための新しいSEO戦略です。人ではなくAIが読む時代の対応策です。
5. GEOやAEOに対応するための最初のステップは？
「◯◯とは？」のような質問形式の見出しと、その直後に簡潔な答えを記載することがAEOの第一歩です。GEOでは自社の信頼できる一次情報を明示的に発信することが重要です。