生成AI「探索元年」─“試すだけ”で終わらないために

誰もがAIを使える時代に、次の一手はあるか？

2025年、生成AIの世界は明らかに次のフェーズに突入しました。ChatGPTをはじめとした生成AIツールが広く普及し、「誰でも使える」ことはもはや前提条件になりつつあります。しかし、多くの企業で見られるのは「導入はしたが活用が続かない」「どこに使えばいいか判断がつかない」といった課題です。実際、JUAS（日本情報システム・ユーザー協会）の調査では、生成AIを導入した企業のうち、約38.7％が「効果が出なかった／PoCで止まった」と回答しています。

では今、企業に求められるのは何でしょうか？ 本記事では、生成AIの自由化が進む中で、戦略的に次の一手を打つための視点を探ります。

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なぜ今、「AI探索元年」なのか

2024年後半以降、主要な生成AIベンダー（OpenAI、Anthropic、Google、Metaなど）は、自社モデルのAPIや機能を積極的に開放。実際、OpenAIのAPI提供件数は2024年比で約1.7倍に増加したと報じられています。さらに2025年には、OpenAIがライバルであるAnthropicの標準仕様「Model Context Protocol（MCP）」を採用し、複数のAIモデルが同じデータソースに接続可能となるなど、生成AI間の相互運用性が飛躍的に向上しました。

これは裏を返せば、「ツールは揃ったが、活かすも殺すも使い手次第」という時代に入ったということです。こうした中、「探索（Exploration）」というキーワードが浮上してきました。

探索とは、業務や事業の中で「AIが何に使えるかを見つけに行く行為」です。完成されたユースケースではなく、仮説と検証を繰り返す試行的なプロセスです。

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企業が取り組むべき3つの探索ステップ

この「探索元年」を成果につなげるには、以下の3ステップがカギとなります：

1. まずは“どこに使えそうか”を見渡す
   • 日常業務の中で、「時間がかかっている」「マニュアル化されていない」と感じる作業を洗い出してみましょう
   • そこにAIを補助的に活用できる場面がないかを、ざっくり検討してみることから始められます
2. スモールスタートでの社内PoC実践
   • 完全自動化ではなく、半自動や補助的な使い方からスタート
   • 例えば：営業資料作成、顧客対応履歴の要約、FAQの自動生成など
3. 外部パートナーとの探索的対話
   • 実践経験のある外部人材やベンダーと対話を重ねることで、視野を広げる
   • 伴走支援を受けながら仮説→実験→評価のプロセスをまわす

よくある落とし穴：現場の一部だけでツールを試して終わりにしてしまい、全社展開できない。成功には、上流設計と運用定着の両輪が必要です。最新の調査によれば、PoCを実施した企業のうち67％が本番環境に移行できていないというデータもあります。

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現場から見えてきた「探索型AI活用」

たとえば、ベテラン作業者のノウハウ継承に課題がある製造業では、AIチャットボットにQ&A履歴を学習させることで、若手社員が「これはどうやるの？」と尋ねれば適切な回答が返ってくる環境を整えることができます。

こうした活用により、OJTの効率化や人材教育の標準化が進み、現場の生産性向上に寄与する可能性があります。探索から始めた試みが、やがて組織の“次世代教育システム”へと発展することも期待されます。

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まとめ：生成AIは、戦略なしでは活かしきれない

生成AIが「誰でも使える」ものになった今、次に問われるのは「どう使い続けるか」「どの業務に効果があるか」という視点です。

探索元年のいまこそ、仮説検証を繰り返しながら自社に合った活用法を模索することが、差別化のカギとなります。

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出典一覧

1. JUAS, 『企業IT動向調査2025』（引用元：WEEL）
2. Axios, “AI industry growth accelerates in 2025: API usage trends”
3. TechCrunch, “OpenAI adopts rival Anthropic’s standard for connecting AI models to data”
4. Arpable, “国内AI市場の未来予測 2025年最新調査”
5. YEAAHブログ 『生成AI疲れを乗り越える“探索フェーズ”とは』